در اولین رویداد به كارگیری هوش مصنوعی در بخش تولید برق مطرح شد
پردازش اطلاعات چالش کشور در بهره گیری از هوش مصنوعی
به گزارش ام آی جی تی، مدیرعامل جدید شرکت مادر تخصصی تولید نیروی برق حرارتی با اعلان اینکه 50 درصد نیروگاه ها ساخت داخل است، اظهار داشت: استفاده از تکنولوژی های جدید مانند هوش مصنوعی می تواند ما را در افزایش راندمان و مدیریت زنجیره تامین یاری کند که دراین زمینه نیازمند پردازش اطلاعات هستیم.
به گزارش ام آی جی تی به نقل از ایسنا، عبدالرسول پیشاهنگ امروز در «اولین رویداد به کارگیری هوش مصنوعی در بخش تولید برق؛ تحولات و نوآوری ها»، اظهار داشت: در کشور ۱۴۲ نیروگاه و ۶۴۰ واحد نیروگاهی، برق کشور را تامین می کنند و نیروگاه های حرارتی در تامین برق نقش مهمی را ایفا می کنند؛ چونکه ۹۴ درصد از برق کشور بوسیله این نیروگاه ها تامین می شود و دارای پایداری و امنیت است.
وی با اشاره به حجم سرویس و نگهداری سالانه در نیروگاه ها، اظهار داشت: این وضعیت وجود دارد که وقتی سیستمی برای سرویس باز می شود، قطعات سالم هم تعویض می شود، در صورتیکه نیاز به روش های نگهداری پیش بینی کننده داریم و شرکتی مانند بوئینگ توانسته است با بهره گیری از این روش ها تا ۴۰ درصد صرفه جویی هزینه نگهداری را داشته باشد.
پیشاهنگ با اعلان اینکه تا ۶۰ درصد صرفه جویی بوسیله به کارگیری روش های نگهداری پیش بینی کننده گزارش شده است، تصریح کرد: با بهره گیری از این روش ها می توانیم متوجه شویم که کدام واحد نیاز به سرویس دارد و با این راه حل حجم کار و تعمیرات کاهش پیدا می کند.
مدیرعامل جدید شرکت مادر تخصصی تولید نیروی برق حرارتی، وجود دمای بالا در نیروگاه ها را از دیگر چالش های تعمیر و نگهداری در این صنعت نام برد و اظهار داشت: برای تعمیر و ایجاد پایداری گاه نیاز است تا یک هفته منتظر بود تا دمای توربین کم شود و جای تاسف دارد که متخصصان با بستن یخ به خود مبادرت به تعمیر می کنند و این در حالیست که می توان اجرای این فعالیت ها را به ربات ها واگذار کرد.
وی مدیریت زنجیره را از دیگر ضرورت های این صنعت دانست و اظهار داشت: هر ۱۰ سال نیاز است تولید ما برآورد شود تا برمبنای آن افزایش ظرفیت داشته باشیم که هوش مصنوعی می تواند ما را دراین زمینه یاری کند.
پیشاهنگ با ابراز خرسندی که ۵۰ درصد نیروگاه ها ساخت داخل است، اضافه کرد: هوش مصنوعی در افزایش راندمان، مدیریت زنجیره تامین، بهبود کیفیت و کاهش هزینه و تصمیم گیری بهتر و افزایش راندمان مؤثر است.
وی اظهار داشت: مدیریت انبارداری مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند در افزایش راندمان نیروگاه ها مؤثر باشد، چونکه در صورت نیاز به قطعات، بوسیله این فناوری می توانیم دریابیم که قطعه مورد نیاز در کدام مرکز وجود دارد.
پیشاهنگ اظهار داشت: ما داده های زیادی در این زمینه داریم، ولی چالش اصلی ما عدم پردازش این اطلاعات است تا برمبنای آن بتوانیم سطح راندمان را ارتقاء دهیم.
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب